《技术分析指标详解》 作 者：孟弘熹

2，“见树不见林”

也就是忽略大的趋势方向，一般只考虑是大阳线、吊人线、晨星、三川等两三三根K线组合的判市准则，而不思考现在所处的是头部、中段整理或是底部阶段；前提不清，硬是照着前人所著的书籍内容硬套，跑腔走板是在所难免的，所以研究K线型态必须先把各种型态所处于何种盘态，后市会发生何种演变搞清楚，使用起来才能得心应手。这种错误也常见于指标的误用。

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2.统计学

   在讲解指标用法前，有必要先简单地介绍一下所有指标所使用的理论基础来源，那就是统计学。当然，本书限于篇幅以及探讨的方向是金融商品的技术指标，所以只介绍几种常用于指标的最粗戏统计学的计算方式，  以股份为例子，用口语化的方式介绍给读者，有兴趣的读者可再深入统计学，甚至预测学(现今的预测学基础多是来自于统计学) 的领域，自行學习，若对统计学没有兴趣者，可以略过此章节。

在这个信息爆炸与广告泛滥的时代里，统计学是一门最被滥用的科学，不管是有心或是无意，常常看到漂亮而台乎大众预期的统计数字允斥在各种传播媒体上，但是只要一- -检验这些数字背后产生的过程时，才知道错误百出。最常见的就是取样错误，可能是时间点的错误，也可能是取样的对象错误。  如果这些情形发生在指标应用上，就是指标的参数发生错误。例如，随手拿个指标，只娶找对时间点，都可以通过软件检测出高达90% 以上的准确度，投资报酬率更是商得吓人，但是，如果换一个时间点，可能连一一般股民的投资水平都达不到，这就是统计学常为人诟病的地方。如图2- 1A 所示，由计算机软件中的指标智能选股公式经过测试所产生的报告中，平均成功率竟然达到100%，这样神奇的选股公式肯定是“无价之宝”，其实这个智能选股公式只是“两条平均线出现黄金交叉即买进”，如此简单而已，请看图2-1B。



这并非是计算机软件出了问题，而是利用了前一章所提的观念: 均线是趋势指标，适用于单边走势的市场。上面这个测试选择的测试日期为2003 年11月13 日至2004 年2 月1日，这段时间刚好是上证指数一段强势的牛市，在一-轮强劲的牛市走势中，运用趋势指标当然是得心应手; 原因无他，得其时也。

这只是利用计算机软件测试报告当做宣传手法中最粗线的手段，但是，  尽管是最简单的手陆。不明就里的投资人仍然会受其迷惑，尤其是迷失于茫茫股海中的亏损者看到后，仿佛溺水之人遇到了救生圈，遗到蒙蔽实展人情之理。由这个例子也能让人了解到只要是正确地使用技术分析指标，确实能得到良好的获利。重点就在于了解各种指标的使用时机，在对的时间用上对的指标，就算是应用最简单的技术分析指标所产生的买卖信号，仍能快利丰厚。

任何工具都有其使用的前提与运用的范畴，还有一个关键的影响因素就是使用者的水平。理论犹如一把利刃，可用于厨房料理，亦可杀人，就看使用者之心。用刀之高手有如《庄子。养生主篇》中的庖丁，游刃有余，也可能像一般人使小刀如耍关刀-一般困难。

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第一节 基础统计学

现就技术分析中常运用到的统计学手段，简述如下:

一、众数

众数是指数据中出现最多的数值。

例如: 某支股票在2005年8月5日至2005年9月29 日收盘价如下。





整理后，发现8.85 有三次，8 38.8.47、8.48、8.49、8.51、8.62都有两次，其余价位皆只出现- 一次，所以众数就是8 85。

二、中位数

中位数是一种和位置有关的数值，当我们将数据中所有个案(cases)  的数目依大小顺序排列，站在中闻位置的个案的数目，即为中位数。

以上面例子中取五个收盘价为例:

排序后得8.06,8.17，  8.21,8.23,8.27,其中位数就是8.21。

三、 比  例

“比较量”是“基准量”的多少倍，是倍数关系的另- 一种记法。在指标的应用领域中，常用来表示现在的价位是在某刚期内的相对位置，这是因为一一般价位都是相对性的，而非绝对性，所以用比例的手段表达，较为贴近实际的情形。经过比例的数学手段也能看出多方或空方的攻击力道。