《金融实战交易分析与预测》 作 者：赵相宾著

1.1.3  金融实战交易预测的方法

行情分析从影响价格的基本面和技术面进行，实战交易预测是在行情分析的基础上，预测未来行情波动的空间、方向和位置，以及采取的交易思路和策略。

金融实战交易预测的方法不同，其导致的结果也会有差异，与趋势运行的结果对照，任何一种预测方法都有优缺点。近几年（尤其是2008年全球金融危机之后）价格分析方法发生了巨大的变化，由此导致的交易预测也发生了颠覆性的变化。但是无论如何变化，按照价格运行的基础原则和投资组合去预测都能够取得较好的趋势验证。使用金融大数据和系统工程可以为交易做预测，从实践经验的角度出发，可以综合多种方法做预测，关键是如何确定预测方法及由此导致的正确结果。下面，重点讨论价格运行的基础原则预测和组合预测的内容。

首先，任何金融交易品种价格走势的预测都离不开其运行的市场，即经济走势的周期特点。而且任何金融品种的价格运行都不是孤立的，而是有机联系在－起的，从价格运行的周期特点来看，其与经济运行的周期特点密不可分。

有人认为金融货币政策的影响最大，的确，从表面或者短期波动走势看，货币政策的加息、减息、宽松或收紧货币的宣布和实施都即刻影响利率，进而影响到汇率的波动。利率和汇率的波动又迅速影响贵金属、外汇、大宗商品和原泊的价格波动，价格瞬时对这些因素的响应，导致各个金融产品价格的巨变，让投资者忽略了对中期乃至长期波动趋势的分析和研究。其实，货币政策的调整是为了适应经济的不同周期，而不同的经济周期适应不同的货币政策。虽然在实际经济发展和金融政策的调整中，会有某些不同步的情况，但从大周期上看总体是符合经济运行规律的。

从经济运行的周期性特点出发进行对所要交易产品的预测，能够抓住交易品种的主体波动方向、价格运行的方向时就是趋势对了，趋势对了才能有“顺势而为”的做法。因此，对于追根溯源的经济预测方法进行交易品种的投资预测，就是本书的根本所在。我们将把多年实战交易预测的方法进行详细的阐述，带领大家梳理2015年的价格波动，详细分析2016年的价格波动预测规律，最后结合2017年及今后的价格走势进行实战交易预测。

其次，从金融交易品种的走势影响因素看，采取两种及两种以上的组合方法预测价格波动，实战效果会比较好。采取这样的方法预测，可以降低对投资者分析专业度的要求。例如按照因果分析法对未来可交易价格进行预测，或者按照影响价格运行的相关性，计算影响因素对价格走势的相关系数，通过观察相关系数的趋势对未来走势进行预测等，这些方法都可以组合到一起进行实战交易预测。

在实战交易预测中，无论是使用因果分析法预测，还是综合相关性因素进行预测，都是从现有的资料进行分析后，对未来价格运行波动的预测，结合以上两种方法即可抓住所交易品种的波动方向进行预测，其效果能够达到很高的概率，不用追求面面俱到把所有因素都考虑进去再预测，而且那样做的效果不一定好。

从实践出发，在长期分析价格和交易预测的过程中，依靠对交易品种所处的经济运行周期判断，结合各种相关因素和因果因素进行预测的方法是最佳方案。简单总结就是先抓住经济的运行规律和周期，再结合价格自身运行过程中的逻辑运行因素进行预测，相对就能抓住价格运行的规律，并对未来交易进行预测。这样既考虑了价格运行的基础影响因素构成的预测模型，又考虑了价格自身运行规律的复杂性因素构成的预测方法，化繁为简地进行实战交易预测，成为广大投资者看得懂、学得会、用得上、概率高的方法。

1.1.4  金融实战交易预测的作用

金融实战交易预测的重要性毋庸置疑，但是很多投资者被媒体财经数据的报道深刻影响，陷入了对经济数据痴迷的分析中。就像前文分析的一样，过于注重数据公布对价格的冲击和影响，就很难理解经济数据本身是受经济运行周期的影响事实。经济数据的分析要放在较长的周期中才能发挥和验证趋势的作用，金融实战交易的预测就是类似的分析方法，根据数据的表现，放在长期经济走势周期趋势中才能预测准确行情。

首先，金融实战交易预测能够解决投资者只关注个别经济数据短时期的表现对未来交易的影响，可以弥补没有把经济数据的变化和经济运行的周期相结合的缺点。长期的经济运行周期不受个别数据好坏的影响，数据的影响在被平滑之后才会观察到经济走势的影响，进而对所交易品种构成较强的影响。