《精明交易者:系统交易指南》 作 者：佩里·J·考夫曼

大公司比起个人有更多的选择，当他们需要解决一个更复杂的问题时，可以买一台大型计算机以取得更强的功能。他们会有一个非常惊人的大型计算机中心和一张高价电费单。

某些答案需要漫长的计算，在成千个数据系列中寻找有意义的关系，这可能需要很多时间，即使在大型机上也是如此。可是，将一组宇航员放置到月球上去的飞船导航图和登月着陆指令，用微机来算也只需几分钟。为什么会有这么大的差距呢？因为导引探索者登月的计算机既有目标又有很确定的物理关系。行星运动的效应和重力虽然复杂，但是有规律的.只要指定时间，每件事都可以算出来。

方框3-1 18年的数据匹配的统计意义

你可能认为，在18年飭数据中寻找出一个完美的价格模式是个令人惊讶的发现。但是，如果用计算机来检索一个天数据库则不那么令人惊讶。例如，5年的数据，就存在25-32种可能的上下模式。

如果你扫描5年中上下模式的32个系列，其中必有两个系列相同，虽然这不能证明有任何关系a在32个机会中只有一个机会任意两个系列将是相同的。因此，如果你打算只取两个系列，并认为它们是互相关联的，它们也确实被证明是相同的，那么你将会有3.1%的概率成功。如果你能够匹配6年，则将是64个机会才有一个，或1.5%的概率。

评价结果

统计学指出，如果一个事件被认为可能有统计意义（非随机发生），它发生的概率至少要小于5%。但这只是最基本的需求，它发生的概率应该要少于1%，才可被称为有意义；少于0.1%，则被称为很有意义。

何时18个全部相同是有意义的？

寻找一个结果模式的重要性只需要几步：

第一步：在18个涨跌序列中，有多少不同的组合？在这序列中每18项之一项中只有两种可能性（涨和跌），然后有2x2x2x……X2（2的18次方）或者是总计262144次。

第二步：有两个完全相同的系列的概率是多少？

如果你打入计算机多于18年的总计组合系列数即262145，其中一个系列必定是重复的，当一半数据（131072个系列）被测试过后，有50%的机会其中一个是重复的a

第三步：什么时候才有一个“有意义”的1%机会？

当你只综合两个各具有18次价格上下移动的数据系列时，在262144机会中只有一次是相同的（很小的概率）。在综合2622个这种数据系列时，有1%的机会会出现两个相同的模式。在随机选择的情况下，统计学表明它不大可能是巧合。

虽然预测一个价格可以被陈述为一个很清晰的目标，但答案却是很不清楚的。答案也许并不藏在计算机中所有被存贮的数据里。核对信息的方法也许并不是市场工作的方式。

你无法借助使用一个更强功能的计算机得到一个理想的答案，你只是较快地得到一个答案而已。不管有多大或多快，计算机也只能按你告诉它的方法去解决问题，它不能解决本来就没有答案的问题。

过分简单化一个方案

指标已被证明是有用的，可以正确显示股票和金融市场的主要价格移动。平衡点成交量、短期利率、客户保证金负债额、“内部人”交易、共同基金的现金持有百分数、摆动指标、相反意见指标，以及无数其他的指标都自称具有精确的预测能力。很明显，它们在价格移动的关键点确实产生了买卖信号，但是在其他一些时间里，价格与信号却呈相反移动，或者根本就毫无动静。

一个指标就是一个乐观的过分简化的解决方法，这算是一种努力，对于复杂问题试图寻找一个简单有序的解答。

组合好几个指标似乎并不能如你所愿减少虚假信号，相反，新的组合指标和其组成成分一样，具有相似的不稳定性。

这种令人失望的不稳定性并不是指标的错，而是用户的错。指标的构建是为了强调某一特殊的市场特性。存在趋势的时候，OBV能给出一个确认；而随机的和相反的意见将表明何时一个市场超买或超卖，但不能指出何时是买卖的最好时机。

一个可靠的策略是只在必要的时候使用有关的信息或特定的指标。在另一些时间，这些指标毫无价值。企图任何时间都从指标中读出些答案来，是一个错误的分析方法。市场并不是总会自己说明什么。