《辨势交易法与金融市场实战交易探究》作 者：安格斯

（四）技术指标

随着市场逐渐发展，交易者的视线不再只局限于对价格图的制作和图线的绘制，伴随着数学和统计学的进步，精明的交易者开始使用数学计算的方式对市场价格进行更为精细的描述。他们收集市场价格等不断变化的有效数据，使用加减乘除以及算数平均、指数平均、加权平均等算数统计手段进行计算，得出随着价格变化而连续变化的计算结果，将得到的计算结果放在价格图中，用这种方式进一步描述市场价格。我们把呈现在价格图中的计算结果叫作技术指标。在现代信息化的市场交易中，技术指标已经成为交易者必不可少的技术分析工具，被全世界交易者广泛使用。由于计算标的的多样性和计算方法的多样性，针对市场中不同的计算标的（如开盘价、收盘价等）按照不同的计算方式可以得出不同的计算结果，这导致当前技术指标的种类和数量繁多，推陈出新的速度更快。





目前，市场中交易者使用的各种技术指标数不胜数。例如，移动平均线指标（MA）、MACD（平滑异同移动平均线）、DMI（趋向指标）、TRIX（三重指数平滑移动平均）、OBV（能量潮）、ASI（振动升降指标）、EMV（简易波动指标）、WVAD（威廉变异离散量）、SAR（停损点）、CCI（顺势指标）、ROC（变动率指标）、BOLL（布林线）、WR（威廉指标）、KDJ（随机指标）、RSI（相对强弱指标）、MIKE（麦克指标）等。随着时间的推移，更多的技术指标正在不断涌现出来。在计算机技术高速发展的今天，创造技术指标已经不再是“达人”的专利，知识较为丰富的普通交易者也可以制作不同功能的指标。在一些国内的证券交易软件内，可以下载到数以万计的由交易者自己制作的技术指标（如图2.107）。



既然技术指标如此般地各式各样、数量众多，那么其本身存在哪些特点呢？

1. 技术指标的计算性和衍生性

因为计算方法多种多样、计算标的各有不同，技术指标的数量极大且更新速度也较快，交易者不可能全部获取、完全掌握、逐一应用。但由于技术指标是对价格等数据的计算生成的，或者是其他指标结果的再计算衍生出的，所以计算性和衍生性是技术指标的“本命”属性。把握技术指标这一本质原理，能使交易者身处数以万计、纷繁复杂的指标池中仍不迷失。

我们用常用的指标作为案例，来把握技术指标的计算性和衍生性。接下来我们将介绍最基础的技术指标之一——移动平均线（MA）以及在市场的发展过程中，人们在移动平均线的基础上，进行进一步计算，得出的布林线、MACD 平滑异同移动平均线等指标。

（1）移动平均线指标

移动平均线，Moving Average，简称 MA。交易者收集 n 个 K 线的收盘价（或开盘价、最高价、最低价——按个人需求做选择），将收集的价格进行算术平均、指数平均、平滑平均抑或是加权平均，得出价格的平均值，并把这个平均值标注在价格图标中。由于随着时间推移会不断生成新的 K 线，因此计算后也会不断生成新的价格平均值，于是这些连续的价格平均值在价格图中呈现出一条随着时间变化的曲线，这条曲线就是移动平均线。移动平均线反应的是市场的平均价格，其中的 n我们称为周期。

① 根据平均值计算方法的不同，移动平均线主要包括以下几类：

a 简单移动平均线（SMA）

计算方法：算数平均，即 n 个收盘价之和除以 n

b 指数移动平均线（EMA）　计算方法：指数平均

c 平滑移动平均线（SMMA）　计算方法：平滑平均

d 线性加权移动平均线（LWMA）　计算方法：线性加权平均

e 其他计算方法得出的平均线

注：移动平均线主要以前四个种类为主。

② 四类常用均线使用广泛度不同，区别如下：

a 简单移动平均线（SMA）：最常用的均线。

b 指数移动平均线（EMA）：使用情况略少于简单移动平均线。

c 平滑移动平均线（SMMA）：使用者相对较少。

d 线性加权移动平均线（LWMA）： 使用者相对较少。



③ 这四类均线的计算方法为（以下公式中，C 为交易者预先选择的开盘价、收盘价、最高价、最低价四者中的一个，n 为周期数）：